тел.: +7(2685)128-987, e-mail: sales@struktura.biz

Д. Журавлев, Н. Кононова Мир в цифрах - 2011. Карманный справочникДрайв.Завести сотрудников и достичь выдающихся результатов (155996)

Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике

Цена: 872 p.

Вданной научно-практической работе показано решение задач эконометрического моделирования наоснове комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы анализа корреляций ирегрессий, факторный икомпонентный анализ. Изложены методы многомерной классификации объектов, основанные накластерном идискриминантном анализе. Большое внимание уделено разработке динамических регрессионных моделей прогноза, анализу временных рядов исистем одновременных уравнений, адаптации эконометрических моделей, особо выделены условия иметоды ихпостроения попространственно-временным данным. Описаны автокорреляционные функции, процедуры прогнозирования временных рядов. Особенности изучаемых методов итехнологии решения задач накомпьютере показаны напримере реальных данных нормативных показателей материальных ресурсов.
Для научных работников, специалистов аналитических служб предприятий иорганизаций, преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей вузов.


Курс валют ЦБ РФ

на 19.05.2012
USD Доллар США
31,3921
EUR Евро
39,7518

Рекомендуем

Применение МСФО (комплект из 3 книг (225109) Настоящая книга идет гораздо дальше простых разъяснений текста Международных стандартов финансовой отчетности (МСФО). Она интерпретирует эти стандарты и показывает, как решаются сложные практические вопросы в реальном мире финансовой отчетности. ... Подробнее Цена: 8427.90 руб.

Новости

Как известно, если не знаешь, что подарить,...

01-12-2010Читать далее

Новогодние и рождественские праздники уже...

30-11-2010Читать далее

Выбор валюты


Опрос

Есть ли у вас собственный бизнес?



 
Вы находитесь: Главная / Магазин / Бизнес-книги (другое) / Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике